KI-Lösungen

Erst der Anwendungsfall.
Dann die KI.

Wir integrieren KI in bestehende Systeme, Daten und Abläufe 
— und sagen ehrlich, wenn ein Skript günstiger und stabiler ist.

Über einen Anwendungsfall sprechen Beispiele ansehen

Typische Ausgangspunkte

Wo KI bei unseren Kunden
tatsächlich ansetzt.

Selten ist es ein technischer Wunsch. Meist eine konkrete Beobachtung aus dem Alltag.

Info aus vielen Dokumenten

Mitarbeiter suchen Informationen aus mehreren Quellen manuell zusammen.

Wiederkehrende Anfragen

Der Support beantwortet die gleichen Fragen manuell, Woche für Woche.

Daten zwischen Systemen

Inhalte aus E-Mails, PDFs oder Fachsystemen werden händisch übertragen.

Wissen ist da, aber unauffindbar

Handbücher, Wikis, Verträge — vorhanden, aber im Alltag schwer zu finden.

Unser Ansatz

Daten und Ergebnisse dort, wo sie benötigt werden

Wir entwickeln seit Jahren Individualsoftware und kennen reale Systemlandschaften: gewachsene Datenbanken, ERP-Anbindungen, halbdokumentierte Schnittstellen, sensible Daten.

Je nach Anforderung etablierte KI-Dienste oder selbst gehostete Modelle, wenn Daten das Unternehmen oder Rechenzentrum nicht verlassen sollen.

Datenfluss: Quellen → KI-Komponente → Ziele Die KI-Komponente holt Daten aus E-Mail, PDF, ERP und Wiki, verarbeitet sie und liefert Ergebnisse an Ticketsystem, Buchhaltung, Suche und Mitarbeiter. QUELLEN VERARBEITUNG ZIELE E-Mail PDF ERP Wiki KI-Komponente Ticketsystem Buchhaltung Suche Mitarbeiter

Wie ein Projekt bei uns beginnt

Selten mit einem technischen Wunsch. Meist mit einer Beobachtung.

Wir klären zuerst die unspektakulären Fragen. Erst danach geht es um Modelle und Tools.

  • Wo liegen die Daten
  • Wer darf sie sehen
  • Was passiert, wenn die KI sich irrt
  • Wie messen Sie Erfolg

Aus der Praxis

LegiScan: Vom Scan zur Legitimierung

Ein Kunde musste über 20.000 Personen samt Ausweisdokumenten erfassen, prüfen und die erfassten Daten in weiterführenden Systemen verarbeiten. Mit LegiScan haben wir dafür nicht nur eine Webanwendung zur Datenerfassung gebaut, sondern auch die automatische Erkennung von Ausweisdaten direkt in den Prozess integriert.

 

Ausweisfotos wurden per Computer Vision analysiert, relevante Daten extrahiert und für die weitere Verarbeitung strukturiert bereitgestellt. Administratoren konnten unsichere Ergebnisse prüfen und korrigieren, statt Ausweisnummern und Personendaten manuell abzutippen. Die Daten bleiben dabei in Österreich.

Beispiel-Reisepass (SPECIMEN)
Pass-Nr
Familienname
Vorname
Geburtsdatum
Ausgestellt
Gültig bis
Behörde
MRZ · ICAO 9303

● Extrahiert

Strukturierte Daten aus dem Dokument

JSON-Antwort der LegiScan-API

response.json POST · 200 · 142 ms 
{  "document_no" "AP1234567"  "surname"     "SPECIMEN"  "given_name"  "MARIA"  "birth_date"  "2000-12-31"  "nationality" "AUT"  "issued"      "2023-12-01"  "expires"     "2033-11-30"  "authority"   "Ausstellende Behörde"  "document_type" "PP"  "sex"         "F"  "mrz_check"   "passed"}
SCHRITT 1 Ausweisfoto SCHRITT 2 Extraktion SCHRITT 3 Validierung SCHRITT 4 Depot

LegiScan unterstützt nicht nur die Legitimation und Erfassung von über 20.000 Personen samt Ausweisdaten, automatischer Erkennung von Ausweisinformationen (Computer Vision) mit Überprüfungsfunktionalität und Korrekturmöglichkeit für Edge Cases. Die browser-basierte Software dient auch als Datenaustausch- und Kommunikationszentrale.

Darüber hinaus löst das System weiterführende Prozesse bei unserem Kunden an und gibt Daten, die benötigt sind, weiter. Vollautomatisch, aber mit Übersteuerungsmöglichkeit, sollten es die Gegebenheiten erfordern.

Volumen 20.000+ Personen
Ersterfassung 3 Wochen
Stack Azure Computer Vision, Kotlin
Daten Bleiben lokal, keine Trainingsdaten
Kundennutzen Zeitersparnis und Transparenz durch klare Abläufe sowie Automation von notwendiger Datenerfassung
Ausweistypen Mehr als 40 unterstützte Ausweistypen mit Heuristik für nicht offiziell unterstützte Ausweise

Klartext

Wenn ein gut geschriebenes Skript oder eine regelbasierte Lösung das Problem besser löst als KI, sagen wir das auch.

Typische Umsetzungsmöglichkeiten

Wie wir KI in Abläufe einbauen können

Bestehende Systeme an KI andocken

KI als zusätzlicher Schritt für Klassifikation, Extraktion oder Routing. Eingebunden ins bestehende System.

  • E-Mail-Sortierung im CRM
  • PDF-Rechnungen → Buchhaltung
  • Tickets nach Inhalt routen

 

Interne Assistenten auf eigenen Daten

Chatbot oder Suche auf Ihre Dokumente, Wikis und Datenbanken — mit Quellenangabe für jede Antwort.

  • Onboarding-Assistent

  • Recherche in Verträgen

  • Suche in technischer Doku

KI als Schritt im Workflow

Statt einen ganzen Prozess zu ersetzen, übernimmt KI eine klar abgegrenzte Aufgabe. Der Rest bleibt nachvollziehbar.

  • Klassifizieren

  • Zusammenfassen

  • Extrahieren

  • Übersetzen

Was uns wichtig ist

Drei Dinge, die wir nicht verhandeln

EU-Hosting & klare Datenwege

Wir dokumentieren, welche Daten wo verarbeitet werden — und können sie auch in der EU halten.

Realistische Aufwände, vorher besprochen

KI macht Fehler. Wir bauen das mit ein und nennen Aufwand und Risiken, bevor sie zum Problem werden.

Quellen statt Black Box

Die KI-Antwort verweist auf die Datenquelle, aus der sie stammt. Nachvollziehbar bleibt nachvollziehbar.

Dipl. Ing. Gernot Bauer

Reden wir

Schreiben Sie kurz, woran Sie arbeiten.

Eine Beobachtung reicht. Gerne beraten und begleiten wir Sie bei der Optimierung Ihrer Geschäftsprozesse mit KI. Oder mit etwas Einfacherem, wenn dies passt.

 

Gernot Bauer

Geschäftsführer · Software-Entwickler

[email protected]
+43 650 264 40 13

Meistens Antwort am selben Werktag.

 

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